Пользователи обычно совершают сотни маленьких шагов при посещении веб-сайта рекламодателя. Инновационная модель, разработанная RTB House, использует метод глубокого изучения ( deep learning), чтобы идентифицировать каждый из оставленных пользователями следов и найти закономерности в процессе принятия решений. Используя массив соответствующих данных, новый метод RTB House может помочь рекламодателям точно спрогнозировать индивидуальный коэффициент конверсии (CR), получая максимальную отдачу от инвестиций (ROI) в кратчайшие сроки.
Технология использует математическую модель, работающую по принципу биологических нейронов в нашем мозге (так называемая “искусственная нейронная сеть”), что позволяет получить более надежные, более исчерпывающие, машинно-интерпретируемых описания потенциальной покупательской способности пользователей без какого-либо человеческого участия. Алгоритмы преобразования скорости сбора и интерпретации действуют не только на основе данных по кликам, но учитывают и то, как пользователи просматривают конкретные предложения, категории интересов, поведение при заполнении корзины или тактики поиска. В результате систематизации информации мы можем создать более широкое представление о покупательском потенциале каждого человека.
Бартоломей Романски, главный технический директор RTB House, отмечает, что прогнозирование переходов, (предполагаемая вероятность того, что пользователь будет действовать нужным образом) играет важную роль в онлайн-рекламе: "Мы живем в мире, где Big Data состоят из бесконечных потоков информации об интернет-пользователях. Глубокое понимание потребностей пользователей и особенностей поведения - это главный и верный путь к успеху. Мы использовали новейшие технологии, чтобы построить алгоритм, который, с помощью рекуррентной нейронной сети (глубокое изучение архитектуры), способен точно предсказать, как будет вести себя интернет пользователь, какие намерения о покупке у них есть, и какое решение они примут. Это, в свою очередь, делает наши персонализированные объявления еще более точно таргетированными. Как результат – позволяет нашим клиентам повысить рентабельность инвестиций и помогает им более эффективно использовать рекламные бюджеты.”
Общая идея и результаты реализованных кампаний метода глубокого обучения от RTB House были впервые представлены в ходе семинара по интернет-рекламе, в программе 33-й Международной конференции по вопросам машинного обучения (ICML 2016 г.) в Нью-Йорке.
RTB House является одним из немногих компаний в мире, которому удалось разработать и внедрить собственную технологию для покупки рекламы по RTB модели (торгов в режиме реального времени) - решение, в котором покупатели участвуют в покупке рекламного пространства на аукционах, проводимых в режиме реального времени. Компания работает по всему миру и реализует одновременно 850 уникальных кампаний для мировых брендов почти на 40 рынках: в Европе, Латинской Америке, Азии и Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке. В команде RTB House состоят более 150 человек: экспертов по эффективности маркетинговых кампаний, аналитиков, менеджеров по продажам и обслуживанию клиентов, программистов, дизайнеров и других.
Примечание для редакторов
RTB House является технологической компанией, которая добивается высоких показателей конверсии для брендов по всему миру через полный комплекс услуг ретаргетинговых кампаний, спланированных с учетом индивидуальных потребностей каждого клиента.
Запатентованная компанией технология торгов в режиме реального времени, предоставляет конкурентоспособные результаты для своей клиентуры во всем мире через сложные сценарии ретаргетинга, точную сегментацию аудитории и оптимизацию кампаний в режиме реального времени. RTB House реализует краткосрочные, сренде- и долгосрочные рекламные кампании с максимально возможными результатами при вариативных условиях.
RTB House осуществляет свою деятельность по всему миру с офисами в Варшаве, Праге, Москве, Сан-Паулу и Дубае. Компания вышла на прибыль за 3 года своей работы, запустив первую клиентскую кампанию в 2012 году. RTB House в настоящее время обслуживает 850 уникальных кампании для мировых брендов в Европе, странах Азиатского и Тихоокеанского региона, Латинской Америки, Ближнего Востока и Африки. Компания состоит из более чем 150 экспертов по эффективности, аналитике, специалистов по продажам и разработчиков программного обеспечения, а так же по обслуживанию клиентов.
Для получения дополнительной информации посетите сайт: www.rtbhouse.com
RTB House создал свой метод использования искусственного интеллекта для повышения конверсий рекламных кампаний
19.12.2016
RTB House, международная технологическая компания, специализирующаяся на сложных сценариях ретаргетинга, представляет совершенно новую модель реализации рекламных кампаний. Функционирование модели базируется на методе глубокого обучения (в настоящее время наиболее перспективном направлении в области изучения Искусственного Интеллекта). Целью применения метода является создание специальных цифровых функций со свойствами, изучающими и запоминающими поведение, намерения и цели интернет-пользователей в сети. Это позволяет дать точный прогноз данных по конверсии, что в свою очередь можно назвать новым и долгожданным этапом в эволюции персонализированного ретаргетинга. Модель может быть применена даже для изучения поведения тех пользователей, которые не кликали на рекламные объявления.