Студент 3-го курса НГУ Ярослав Чеканов создал приложение RSL Interpreter для перевода жестов в текст. Оно работает на ПК в режиме реального времени и на мобильных устройствах.
Разработчик планирует доработать модель и добавить больше жестов для перевода, а также разработать алгоритм для обратного перевода.
Приложение считывает изображение с видеокамеры и переводит его в текст.
На рынке уже есть подобное решение, но разработка студента отличается другой архитектурой и работает быстрее. Его проект не только способствует инклюзивности, но и открывает новые возможности для людей с ограниченными возможностями.
— На текущий момент готовы версии приложения для компьютера и телеграм-бот, которому можно присылать видео для перевода. Также на днях я завершил разработку мобильного приложения. В дальнейшем я собираюсь представить свой проект в рамках трека «Делаю» от «Твой Ход», — отмечает Чеканов.
Ранее редакция сообщала о том, что новосибирские ученые создали дешевый жидкий пылеподавитель.
Источник фото: Freepik / Автор – freepik
Новосибирский студент разработал переводчик русского жестового языка на основе ИИ
12.09.2024
Приложение обрабатывает изображение с камеры и преобразует его в текст.
